Dvakrát za sebou jsem teď řešil, že supr čupr e-shopy stavěné na míru nemají v administraci filtrování produktů podle počtu objednávek, obratu, IDček a dalších základních parametrů.
Nemůžu se tak podívat, které produkty jsou top. Jak se vyvíjí prodej v čase. Co frčí v sezóně a co mimo ni. To ten webař neví, že e-shop nestaví jen pro návštěvníka, ale taky pro kupu lidí za ním? Kdo jiný by to měl vědět než specialista na e-shopy.
Tenhle článek je checklist pro každého, kdo si nechává stavět nebo předělávat e-shop. Dejte ho webařům dřív, než začnou.
E-shop má dva druhy uživatelů
Návštěvník je jen půlka příběhu. Za e-shopem sedí majitel, marketér, účetní a sklad - a všichni potřebují data, aby mohli dělat svoji práci. Když administrace umí jen „přidat produkt” a „vyřídit objednávku”, je to výkladní skříň bez skladu vzadu.
Marketér bez dat z administrace hádá. A hádání je nejdražší reklamní strategie, jakou znám.
Checklist: co má administrace umět
Produkty a prodeje
- Filtrování a řazení produktů podle počtu objednávek, obratu, případně marže - za zvolené období. Základ základů: bez toho nenajdete top produkty ani ležáky.
- Vývoj prodejů v čase. Srovnání období (sezóna vs. mimo sezónu, letos vs. loni). Přesně tahle data potřebujete, když plánujete kampaně podle sezónnosti.
- Práce s ID produktů. Vyhledávání a filtrování podle IDček, která sedí s produktovým feedem. Marketér mezi feedem, kampaněmi a administrací přepíná pořád - když ID nesedí nebo nejdou dohledat, ztrácí hodiny.
- Export do CSV/XLSX. Cokoli jde zobrazit, musí jít i exportovat. Analýzy se nedělají v administraci.
Data pro kampaně
- Kvalitní produktový feed - automatický, aktuální, s dostupností, cenami a kategoriemi. Bez něj dnes neuděláte pořádně Google Shopping, Sklik ani Meta katalog.
- Stavy zásob viditelné na první pohled. Reklama na vyprodaný produkt je vyhozený rozpočet - a přesně tohle umí AI funkce v kampaních zhoršit, když jim web nedává správná data.
- Snadné nasazení měření. Přístup do šablon nebo GTM, datová vrstva s e-commerce událostmi. Když se kvůli každé změně měření čeká 14 dní na vývojáře, platíte to vy.
Provoz
- Role a přístupy. Marketér nepotřebuje (a nemá mít) přístup k fakturaci. Účetní nepotřebuje editovat produkty.
- Objednávky s informací o zdroji. Aspoň základní propojení: odkud objednávka přišla. Ideál je párování s UTM parametry.
- Vratky navázané na objednávku. Ne excel bokem. Bude se to hodit dřív, než čekáte: tlačítko pro odstoupení od smlouvy bude povinné a vratek zřejmě přibude.
Jak to poznat předem
Při výběru řešení nebo webaře chtějte ukázat administraci naživo - ne screenshoty z prezentace. A položte dvě otázky:
- „Ukažte mi, jak zjistím 20 nejprodávanějších produktů za poslední kvartál.”
- „Jak zjistím, které produkty se přestaly prodávat oproti loňsku?”
Když odpověď začíná slovy „to by šlo dodělat”, víte, na čem jste. Dodělávání datových funkcí do hotového e-shopu je vždycky dražší než jejich zahrnutí do zadání.
Co si z toho vzít
Krabicová řešení tohle většinou umí - výhoda velkých platforem. U e-shopů na míru to musí někdo napsat do zadání. Tak to tam napište: e-shop nestaví se jen pro návštěvníka, ale pro všechny, kdo z něj mají žít. Včetně toho, kdo mu vozí zákazníky reklamou.
Nejčastější otázky
Proč marketér potřebuje data z administrace, když má GA4?
GA4 ukazuje chování na webu, administrace zná realitu: skutečné objednávky, obraty, marže a zásoby. Pro výběr produktů do kampaní, sezónní plánování a vyhodnocování je potřeba obojí - a data z administrace jsou ta spolehlivější půlka.
Co dělat, když administrace filtry a exporty neumí?
Krátkodobě: pravidelné exporty databáze nebo napojení na BI nástroj. Dlouhodobě: chtít funkce dodělat, s jasným zadáním (filtry podle prodejů, exporty, feed). Pokud to nejde, je to argument při nejbližší přestavbě e-shopu.
Na co se ptát webaře před stavbou e-shopu?
Chtějte vidět administraci naživo a nechte si ukázat: top produkty za období, srovnání prodejů v čase, export dat, produktový feed a nasazení měření. Odpověď „to by šlo dodělat” znamená, že to v ceně není.
